Meski Banyak Manfaat, Kecerdasan Buatan adalah Pedang Bermata Dua bagi Lingkungan

Model-model ini tidak hanya andal tetapi juga hemat biaya, karena mengurangi biaya tenaga kerja yang terkait dengan identifikasi penyakit secara manual.

Selain itu, kemampuan untuk menyebarkan model terlatih pada perangkat seluler untuk pemantauan waktu nyata meningkatkan aksesibilitas bagi pengguna non-ahli, sehingga berkontribusi pada pencegahan penyakit tepat waktu, meningkatkan hasil panen, dan memajukan praktik pertanian presisi di wilayah tropis.

Integrasi model pembelajaran mendalam ke dalam pertanian tropis menawarkan alat yang ampuh untuk memerangi penyakit tanaman, meningkatkan produktivitas, dan mendorong keberlanjutan.

Dengan penelitian dan penyempurnaan lebih lanjut, sistem yang digerakkan oleh AI ini dapat menjadi landasan praktik pertanian modern, khususnya di wilayah-wilayah yang wabah penyakitnya menimbulkan ancaman signifikan terhadap ketahanan pangan.

Karenanya sangat mungkin masa depan pertanian terletak pada integrasi teknologi yang mulus, dan model pembelajaran mendalam untuk deteksi penyakit daun merupakan langkah maju yang besar.

Pedang bermata dua

Pertumbuhan pesat ini didorong oleh permintaan global di seluruh industri dan akademisi, yang mengarah pada peningkatan eksponensial dalam daya komputasi yang membawa konsekuensi lingkungan yang signifikan.

Karenanya, mengingat tantangan tersebut, penelitian mendalam sangat penting untuk sepenuhnya memahami jejak karbon AI dan mengembangkan strategi untuk mengurangi dampak lingkungannya.

Dalam sebuah pandangan oleh para peneliti dari Universitas Zhejiang dan Universitas Nankai, yang diterbitkan dalam Frontiers of Environmental Science & Engineering pada 20 Oktober 2024, emisi karbon sistem AI dievaluasi secara ketat.

Studi ini menganalisis emisi dari 79 sistem AI utama antara tahun 2020 dan 2024, yang menggarisbawahi perlunya tindakan regulasi dan batasan emisi standar.

Temuan tersebut memperkirakan sistem AI dapat mengeluarkan lebih dari 102 juta ton CO₂ setiap tahunnya, yang menandakan kebutuhan mendesak akan kebijakan untuk mengurangi jejak lingkungan AI.

Tim peneliti mengukur emisi karbon dari 79 model AI terkenal yang dirilis antara tahun 2020 dan 2024, dan menemukan perbedaan yang signifikan dalam konsumsi energi. Misalnya, model Gemini Ultra Google sendiri menyumbang 36,7% emisi di antara sistem AI teratas, sementara emisi GPT-4 meningkat dua belas kali lipat dibandingkan pendahulunya.

Melampaui emisi pelatihan

Secara ekonomi, implikasinya sangat luas: dengan harga karbon yang diproyeksikan sebesar $109 per ton, emisi terkait AI dapat merugikan industri lebih dari $10 miliar setiap tahunnya. Temuan ini menggarisbawahi perlunya metrik dan batasan emisi yang terstandarisasi, karena jejak karbon AI sekarang sebanding dengan emisi tahunan seluruh negara.

Dr. Meng Zhang, peneliti utama dari Universitas Zhejiang, mengatakan, “Pertumbuhan eksponensial dalam kemampuan AI mencerminkan peningkatan yang mengkhawatirkan dalam dampak lingkungannya.

Studi tersebut menggarisbawahi kebutuhan mendesak bagi industri AI untuk mengadopsi praktik yang lebih ramah lingkungan dan standar yang berkelanjutan.

“Tujuan kami adalah untuk membekali para pembuat kebijakan dengan data yang dibutuhkan untuk mengatasi jejak karbon AI melalui regulasi yang proaktif.” Ungkap Dr. Zhang.

Ia juga menekankan bahwa menyeimbangkan inovasi AI dengan tanggung jawab lingkungan adalah kunci untuk membina masa depan yang berkelanjutan.

Temuan studi itu memiliki implikasi signifikan bagi kebijakan lingkungan dan pengembangan AI. Seiring meluasnya aplikasi AI secara global, pengelolaan emisi karbon menjadi penting untuk meminimalkan dampak lingkungan dan mencapai tujuan iklim.

Batas emisi dapat mendorong industri untuk mengadopsi praktik hemat energi, yang mendorong inovasi dalam teknologi AI berkelanjutan.

Selain itu, metrik karbon terkait AI dapat membantu pembuat kebijakan dalam menetapkan standar yang efektif, memastikan bahwa seiring kemajuan AI, biaya lingkungannya terkendali, yang membuka jalan bagi masa depan AI yang berkelanjutan.

Sumber: Newswise